Markov chains : Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues / Pierre Brémaud.
Tipo de material: TextoEditor: New York (USA) : Springer, c1999Descripción: xviii, 444 p. : il. ; 24 cmISBN: 0387985093 (acidfree paper)Tema(s): CADENAS DE MARKOV | PROCESOS ESTOCASTICOSClasificación CDD: 519.233Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Info Vol | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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LIBRO - MATERIAL GENERAL | Biblioteca Jorge Álvarez Lleras Fondo general | Colección General | 519.233 B862m (Navegar estantería) | Ej. 1 | 1 | Disponible | 024863 |
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519.2 R677i Introduction to probability models / | 519.2 R842p Probability and stochastic modeling / | 519.2 W815e Ejercicios y problemas de teoría de las probabilidades / | 519.233 B862m Markov chains : | 519.3 G226j Juegos para empresarios y economistas / | 519.3 G676s Simulation-based optimization: | 519.4024 C416m 4a.ed Métodos numéricos para ingenieros con programas de aplicación/ |
Incluye bibliografía e indices
Preface * 1 Probability Review * 2 Discrete Time Markov Models * 3 Recurrence and Ergodicity * 4 Long Run Behavior * 5 Lyapunov Functions and Martingales * 6 Eigenvalues and Nonhomogeneous Markov Chains * 7 Gibbs Fields and Monte Carlo Simulation * 8 Continuous-Time Markov Models 9 Poisson Calculus and Queues * Appendix * Bibliography * Author Index * Subject Index
El objetivo principal de este libro es iniciar a los estudiantes en el arte del modelado estocástico. Sin embargo, está motivada por las aplicaciones importantes y lleva progresivamente al alumno en las fronteras de la investigación contemporánea. Los ejemplos son de una amplia gama de dominios, incluyendo la investigación de operaciones e ingeniería eléctrica. Los investigadores y los estudiantes en estas áreas, así como en la física, la biología y las ciencias sociales encontrarán en este libro de interés.
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