Computational methods for electric power systems / Mariesa L. Crow.

Por: Crow, MariesaColaborador(es): Infield, David [autor.]Tipo de material: TextoTextoSeries La serie de ingeniería de energía eléctricaEditor: Boca Raton (USA): CRC Press/Taylor & Francis Group, 2006Edición: 3a edDescripción: xxi, 333 p.: il., mapas.; 23 cmISBN: 9781498711593Tema(s): SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA -- MODELOS MATEMÁTICOS | INGENIERÍA ELÉCTRICA -- MATEMÁTICASClasificación CDD: 333.793 Resumen: Los métodos computacionales para sistemas de energía eléctrica introducen métodos computacionales que forman la base de muchos estudios analíticos en sistemas de energía. El libro proporciona los antecedentes de una serie de algoritmos ampliamente utilizados que subyacen a varios paquetes de software comercial, vinculando conceptos a las aplicaciones del sistema de potencia. Al comprender la teoría detrás de muchos de los algoritmos, el lector puede hacer un mejor uso del software y tomar decisiones más informadas (por ejemplo, la elección del método de integración y el tamaño del paso en los paquetes de simulación). Esta tercera edición contiene material nuevo sobre precondicionadores para métodos iterativos lineales, método de Broyden y métodos de Newton-Krylov libres de jacobianos. Incluye problemas y ejemplos adicionales, así como ejemplos actualizados sobre la factorización dispersa inferior superior (LU). También agrega cobertura del algoritmo de realización eigensystem y el método de doble desplazamiento para calcular valores propios complejos.
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Incluye referencias bibliográficas (páginas 315-319) e índice.

Los métodos computacionales para sistemas de energía eléctrica introducen métodos computacionales que forman la base de muchos estudios analíticos en sistemas de energía. El libro proporciona los antecedentes de una serie de algoritmos ampliamente utilizados que subyacen a varios paquetes de software comercial, vinculando conceptos a las aplicaciones del sistema de potencia. Al comprender la teoría detrás de muchos de los algoritmos, el lector puede hacer un mejor uso del software y tomar decisiones más informadas (por ejemplo, la elección del método de integración y el tamaño del paso en los paquetes de simulación).

Esta tercera edición contiene material nuevo sobre precondicionadores para métodos iterativos lineales, método de Broyden y métodos de Newton-Krylov libres de jacobianos. Incluye problemas y ejemplos adicionales, así como ejemplos actualizados sobre la factorización dispersa inferior superior (LU). También agrega cobertura del algoritmo de realización eigensystem y el método de doble desplazamiento para calcular valores propios complejos.

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