000 | 02713aam a2200325 a 4500 | ||
---|---|---|---|
999 |
_c13144 _d13144 |
||
001 | 15338 | ||
003 | CoBo-ECI | ||
005 | 20200317131725.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 050621s1999 sp ad spa d | ||
020 | _a9788483220351 | ||
082 |
_a519.53 _bA515 5a. ed. |
||
245 |
_aAnálisis multivariante / _cJoseph F. Hair ... [et al.] |
||
250 | _a5a ed. | ||
260 |
_aMadrid: _bPrentice-Hall _c1999 |
||
300 |
_a799 p. : _bil. ; _c30 cm |
||
504 | _aIncluye bibliografía al final de cada capítulo e índice p. 789 | ||
505 | _a1. Introducción. 2. Preparación de un análisis multivariante. 3. Análisis previo de los datos. 4. Análisis factorial. 5. Técnicas de dependencia. 6. Regresión múltiple. 7. Análisis discriminante y Regresión Logística. 8. Análisis multivariante de la varianza. 9. Análisis conjunto. 10. Análisis de correlación canónica. 11. Técnicas de interdependencia. 12. Análisis cluster. 13. Análisis multidimensional. 14. Técnicas avanzadas y emergentes. 15. Modelos de ecuaciones estructurales. 16. Técnicas emergentes en el análisis multivariante. Apéndice A: Aplicaciones del análisis de datos multivariante. Índice analítico. Argumento: Texto diseñado para facilitar el aprendizaje del análisis multivariante a alumnos de empresariales y sociología que no son expertos estadísticos. El enfoque aplicado y la reducción de la terminología y la notación estadística, junto con los numerosos ejem. | ||
520 | _aEste texto está diseñado para facilitar el aprendizaje del análisis multivariante a alumnos de carreras empresariales y sociología que no son expertos estadísticos. El enfoque aplicado y la reducción de la terminología y anotación estadística, junto con los numerosos ejemplos y ejercicios, hacen fácil el aprendizaje.. Esta quinta edición incluye un capítulo sobre técnicas emergentes como: “data warehousing y data Mining, neural networks y Resampling/Bootstrapping”. Para cada técnica se explican paso a paso el cuándo y el cómo se utiliza. Usa ejemplos simples y cercanos a lo largo del libro que se repiten para que el alumno no tenga que familiarizarse con muchos lotes de datos y para que pueda comparar resultados con diferentes técnicas de análisis multivariante. | ||
650 |
_9499 _aANÁLISIS DE REGRESIÓN |
||
650 |
_9498 _aANÁLISIS CLÚSTER |
||
650 |
_9497 _aANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIABLE |
||
650 |
_9500 _aANÁLISIS FACTORIAL |
||
700 | 1 |
_aHair, Joseph F. _9501 |
|
700 | 1 |
_aAnderson, Rolph E. _9502 |
|
700 | 1 |
_aTatham, Ronald L. _9503 |
|
700 | 1 |
_aBlack, William C. _9504 |
|
942 |
_2ddc _cBK |