000			01292cam a2200265 a 4500
001			16072501
005			20171018052447.0
007			ta
008			100128s2012 maua b 001 0 eng
020			_a9780321500465
020			_a0321500466
040			_aDLC _cDLC _dYDX _dYDXCP _dBWX _dCDX _dDLC
082	0	0	_a519.2 _222 _bD321p
100	1		_aDeGroot, Morris H., _d1931-1989. _936945
245	1	0	_aProbability and statistics / _cMorris H. DeGroot, Mark J. Schervish.
250			_a4th ed.
260			_aBoston, MA (USA) : _bAddison-Wesley, _cc2012.
300			_axiv, 893 p. : _bil. ; _c27 cm.
504			_aIncluye indices y bibliografía
520			_aLa revisión de este texto respetado presenta un enfoque equilibrado de los métodos clásicos y bayesianos y ahora incluye un capítulo sobre la simulación (incluida la cadena de Markov Monte Carlo y el arranque), la cobertura de análisis de residuos en los modelos lineales, y muchos ejemplos utilizando datos reales . El cálculo se asume como un requisito previo, y una familiaridad con los conceptos y propiedades elementales de los vectores y matrices es una ventaja.
650		0	_aESTADÍSTICA _vLIBROS DE TEXTO _99
700	1		_aSchervish, Mark J. _936946
942			_2ddc _cBK
999			_c19358 _d19358