000			02900nam a2200289 a 4500
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001			ocn929286040
003			OCoLC
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008			110916s2012 xxka fr 000 0 eng d
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082	0	4	_a610.28 _223 _bS578
245	1	0	_aECG Signal Processing, Classification and Interpretation: _bA Comprehensive Framework of Computational Intelligence / _ceditores Adam Gacek, Witold Pedrycz.
260			_aLondon: _bSpringer-Verlag London Limited, _c2012
300			_aX, 278 p.: _bil.; _c24 cm.
504			_aIncluye bibliografía e indice
505			_aParte II: Técnicas y Modelos de Inteligencia Computacional para el Análisis y Clasificación de Señales de ECG Parte II: Técnicas y Modelos de Inteligencia Computacional para el Análisis y Clasificación de Señales de ECG. - Neurocomputing en ECG Signal Classification.- Representación basada en el conocimiento y procesamiento de señales ECG: Un enfoque de Fuzzy Set. - Optimización Evolutiva de ECG Signal Analysis and Classification.- Modelos Granulares de Análisis de Señal ECG y Sus Refinamientos y Abstracciones.- Arquitecturas Híbridas de Analizadores y Clasificadores de ECG. Parte III: Sistema de ECG basado en inteligencia computacional Arquitectura de diagnóstico, interpretación y adquisición de conocimientos. - Sistemas de diagnóstico ECG e inteligencia computacional: Aspectos de desarrollo. - Interpretación de señales de ECG: Un enfoque de sistemas. - Representación del conocimiento y sistemas de diagnóstico e interpretación de ECG.
520			_aEste libro muestra cómo los diversos paradigmas de inteligencia computacional, empleados ya sea individualmente o en combinación, pueden producir una estructura eficaz para obtener información a menudo vital a partir de señales de ECG. El texto es autónomo, abordando conceptos, metodología, algoritmos, y estudios de casos y aplicaciones, proporcionando al lector el fondo necesario aumentado con la explicación paso a paso de los conceptos más avanzados. Está estructurado en tres partes: La Parte I cubre las ideas fundamentales de la inteligencia computacional junto con los principios relevantes de adquisición de datos, morfología y uso en el diagnóstico; La Parte II trata de técnicas y modelos de inteligencia computacional que son adecuados para el procesamiento de señales; Y la Parte III detalla el sistema ECG-interpretación diagnóstica y las arquitecturas de adquisición de conocimiento. El material ilustrativo incluye: breves experimentos numéricos; Y esquemas detallados, ejercicios y problemas más avanzados.
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650		0	_aCARDIOLOGIA _93746
650		0	_aINGENIERÍA BIOMÉDICA. _91602
700	1		_aPedrycz, Witold, _934835
700	1		_aGacek, Adam. _937574
942			_2ddc _cBK