000 | 02746cam a2200253 a 4500 | ||
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999 |
_c19817 _d19817 |
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001 | 18386799 | ||
005 | 20170116162102.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 141125t20152015flua frb 001 0 eng | ||
020 | _a9781482218947 | ||
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_aDLC _beng _cDLC _erda _dDLC |
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082 | 0 | 0 |
_a658.4033 _223 _bA545 |
100 | 1 |
_aAnderson, Mark J., _938119 |
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245 | 1 | 0 |
_aDOE simplified : _bpractical tools for effective experimentation / _cMark J. Anderson |
246 | 3 | _aDesign of experiments simplified | |
250 | _a3a. ed. | ||
260 |
_aBoca Ratón (USA): _bCRC Press; _c2015. |
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300 |
_aXV, 252 p.: _bil. ; _c26 cm. |
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504 | _aIncluye bibliografia | ||
520 | _aOfreciendo un enfoque planificado para determinar la causa y el efecto, el DOE Simplified: Practical Tools for Experimentation Efficace, Third Edition integra las décadas de experiencia combinada de los autores en el suministro de capacitación, consultoría e instrumentos computacionales a los experimentadores industriales. Proporcionar a los lectores con los medios estadísticos para analizar cómo interactúan numerosas variables, es ideal para aquellos que buscan avances en la calidad del producto y la eficiencia del proceso a través de la experimentación sistemática. Siguiendo los pasos de sus predecesores más vendidos, esta edición incorpora un enfoque animado para aprender los fundamentos del diseño de experimentos (DOE). Ilumina las complejidades inherentemente secas con barras laterales interesantes y divertidas anécdotas. El libro explica métodos simples para recopilar y mostrar datos y presenta experimentos comparativos para probar hipótesis. Al analizar cómo bloquear las fuentes de variación de su análisis, se examinan los diseños factorial de dos niveles y se cubre el análisis de la varianza. También detalla un proceso de planificación de cuatro pasos para diseñar y ejecutar experimentos que tienen en cuenta el poder estadístico. Esta edición incluye una revisión importante del software que acompaña al libro (a través de descarga) y establece el escenario para la introducción de diseños de experimentos en los que la asignación al azar de uno o más factores difíciles de cambiar puede ser restringida. En este sentido, incluye un nuevo capítulo sobre parcelas divididas y añade la cobertura de una serie de desarrollos recientes en el diseño y análisis de experimentos. Los lectores tienen acceso a estudios de casos, problemas, experimentos prácticos, un glosario de términos y un glosario de símbolos estadísticos, así como una serie de conferencias en línea dinámicas que cubren los primeros capítulos del libro. | ||
650 | 0 |
_aDISEÑO EXPERIMENTAL _92185 |
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700 | 1 |
_aWhitcomb, Patrick J. _938120 |
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942 |
_2ddc _cBK |